RFM Skorlama Nedir?

Merhaba arkadaşlar,

Bu yazımızda kısaca RFM skorlamadan bahsedeceğiz.

RFM Skorlama müşteri analitiği alanında sıkça kullanılan bir yöntemdir. Müşteri segmentasyonu için uygulanan basit ve güçlü bir yöntemdir. RFM kelimesindeki her harf başka bir kelimeyi teslim eder. R harfi Recency’i, F harfi Frequency’i ve M harfi Monetary’i temsil etmektedir. Peki bu kelimeler ne anlama gelmekte?

Recency kelimesi müşterilerin en son ne zaman alışveriş yaptığının gün cinsinden değeri anlamına gelmektedir. Örnek üzerinden gidelim. Diyelim ki elimizde 1 Ocak 2018'den 1 Ağustos 2018'e kadar olan bir müşteri verisi bulunuyor. Bu veri müşterilerin ID’sini, ne zaman alışveriş yaptıklarını, alışverişde aldıkları ürün sayısını ve bu alışverişin ne kadar tuttuğunu içersin. 7 ID’sine sahip müşterinin de 2 Ocak ve 22 Haziran tarihlerinde alışveriş yaptığını farzedelim. Burada 7 ID’sine sahip müşterinin recency değerini hesaplamak için kullanacağımız tarih 22 Haziran tarihi olacaktır. Çünkü Recency’de önemli olan müşterinin ‘en son’ ne zaman alışveriş yaptığıdır. Bu nedenle, recency değerimiz 40 gün olacaktır.

Frequency değerimizi hesaplamak için ise müşterinin kaç kez alışveriş yaptığını bulmamız yeterli olacaktır. 7 ID’li müşterimiz bizden 2 kez alışveriş yapmış durumda. Bu nedenle bu müşterinin Frequency değeri 2 olacaktır.

Monetary için ise bu müşterinin yaptığı alışverişlerin toplam miktarını toplamamız gerek. 2 Ocak’taki alışverişi 44 lira tutmuş olsun. 22 Haziran’daki alışverişi ise dolardaki artış nedeniyle aynı ürünleri almış olmasına rağmen 75 lira tutmuş olsun. Bu kişi Monetary değeri artık 75 + 44 = 109 olacaktır.

Bu değerleri sadece 7 ID’sine sahip müşteri için değil, tüm müşteriler için yapacağız. Sonrasında skorlama işlemine geçeceğiz.

Skorlama Nasıl Yapılır?

Skorlama yapmak için R, F ve M değerlerini böleceğimiz noktaları tespit etmemiz gerekmektedir. RFM Skorlama genel olarak tüm değerlerin 1–4 aralığında veya 1–5 aralığında skorlar alması aracılığı ile yapılır. Yani eğer 4 üzerinden yapacaksak en iyi müşterimiz 444 skorunu alacaktır. Bu müşteri oldukça yakın bir zamanda alışveriş yapmış, oldukça sık alışveriş yapmış ve bu alışverişlerinde yüksek fiyatlı ürünler almış bir müşteri olacaktır. 442 skoruna sahip müşteri ise oldukça yakın bir zamanda alışveriş yapan, alışveriş geçmişinde bir çok alışveriş bulunan fakat daha ucuz ürünler alan bir müşteridir. Burada skor aralıklarını belirlerken R, F ve M değerlerinin dağılımlarına bakmak önemlidir. Onları böleceğimiz aralıkları belirler ve skorlamamızı yaparız. Skorlamayı yaptıktan sonra müşterileri yukarıdaki 444–442 ayrımı gibi gruplandırabiliriz.

Sıradaki yazılarımızda bu işlemi R üzerinden nasıl yaparız onu öğreneceğiz.

Bu yazı dizisinin videolarını izlemek için Veri Bilimi Türkiye YouTube kanalımızı ziyaret edebilirsiniz.